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简介
陈刚
张成
方庆艳
谭鹏
李鑫
张小培
王廷旭
余圣辉
传统的PID控制难以适应超净排放标准，因此提出更好的控制方法是势在必行的。目前的研究方向：
1、机器学习建模，利用电厂的历史数据，通过机器学习的方法建立以出口NOx浓度为输出，以锅炉负荷、烟气温度、烟气氧含量、入口NOx浓度、喷氨量等等为输入的模型，寻得各个参量的关系，以便进行下一步的喷氨优化。
2、预测控制方法，利用建立好的模型，建立喷氨量的预测控制方法，以期望得到比现行PID控制更快的响应速度、更准确的喷氨量、更低的出口NOx浓度波动水平
目前， 我国大型燃煤电厂几乎都采用了选择性催化还原(SCR)技术作为尾部烟气脱硝技术。SCR脱销技术核心是催化剂，低温SCR脱硝技术成为了当前燃煤电厂NOx排放控制技术研究的热点和发展方向，具有重要意义。 1.掺杂金属元素改性提高SCR催化剂的低温活性以及抗水抗SO2中毒性能。
2.利用分子筛的筛分作用将烟气中的SO2与参与SCR反应气体组分有效分离，解决低温下SO2对SCR催化剂的毒害问题。
3.不同晶面TiO2载体的Mn系低温SCR催化剂的制备、表征及SO2中毒研究。
我国燃煤火力发电占据原煤消耗量的一半以上，大量原煤的燃烧造成的砷、硒、铅等重金属的排放，对大气、土壤、水体造成严重污染，威胁到人类生存健康。有关砷、硒、铅等重金属的排放控制的研究主要有以下内容：
1. 开展燃煤过程中砷、硒、铅等重金属的形态转化和迁移释放机理研究；
2. 研发炉内重金属控制关键技术和设备；
3. 开发基于烟气净化装置的重金属强化脱除关键技术；
4. 开发尾部烟气中重金属联合脱除技术及成套装备。
