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洁净煤技术实验室陈刚团队

简介

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SCR脱销系统喷氨控制优化研究

传统的PID控制难以适应超净排放标准,因此提出更好的控制方法是势在必行的。目前的研究方向:

1、机器学习建模,利用电厂的历史数据,通过机器学习的方法建立以出口NOx浓度为输出,以锅炉负荷、烟气温度、烟气氧含量、入口NOx浓度、喷氨量等等为输入的模型,寻得各个参量的关系,以便进行下一步的喷氨优化。

2、预测控制方法,利用建立好的模型,建立喷氨量的预测控制方法,以期望得到比现行PID控制更快的响应速度、更准确的喷氨量、更低的出口NOx浓度波动水平

创建: Apr 09, 2018 | 10:39