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电厂大燃料全流程价值优化系统是一套对电厂燃料管理和配煤掺烧工作进行全流程优化决策和价值寻优的软硬件平台。它包括了智能堆煤、智能配煤、智能取煤、优化燃烧、燃煤成本精细分析、购煤指导、库存优化、存煤实时监控、煤仓实时监控、掺烧案例积累、掺烧知识自学习、运行优化数据挖掘等核心功能。实现从燃煤进厂到燃烧的精细化价值挖掘和辅助优化。在“煤质-炉效-供电煤耗”预测模型，“知识库驱动的智能配煤”计算模型，“煤仓分层动态监视”专利技术，无插件的煤场4D地图，基于智能模型的燃烧优化策略等方面具有明显的创新和技术特色。

项目成员

谭鹏

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三大风机的运行电耗占到了电厂厂用电的30%左右（电动引风机时）。由于运行工况的不断变化，风机的实际运行效率不能一直处在较优的水平，因此具有巨大的节电潜力。

为了降低电厂三大风机能源消耗，首先就要对风机的效率进行监测，通过对风机的监测效率进行分析以掌握风机的运行状态，这对于提高风机的能效和优化操作具有十分重要的意义。

在风机效能在线监视的基础上，通过在线数据的深度挖掘，得到风机的最优运行性能曲线，从而依据曲线实现风机的在线运行优化。

项目成员

谭鹏

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目前大多电站的SCR运行尚处于摸索阶段，缺乏成熟高效的SCR优化运行措施。本技术旨在通过优化流场、喷氨量的实时精确控制等手段来减少氨逃逸、提高脱硝效率、增加催化剂寿命。

SCR脱硝系统喷氨优化技术的实施流程为：建立喷氨流量与温度、NO浓度、流速的数学模型，根据每个喷口的实时数据获得每个喷口的最佳喷氨流量；对每个喷氨管加装电磁阀、流量计、循环泵，实时测定每个喷口处烟气NO浓度；速度分布及温度分布数据根据不同符合下试验获取；利用喷口氨实时流量计算模型获得各喷口的实际最优喷氨量，通过电磁阀调整该喷口喷氨量达到目标值。

项目成员

谭鹏

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发明了基于原煤仓内煤种全水分软测量的多煤种分层界面监视技术，实现了入炉煤在线辨识，解决了原煤仓中多煤种信息实时监测的难题；提出了煤仓实时监测模型，煤仓分层动态；在煤场一级配煤基础上，在线给出磨煤机出力实时优化方案，实现两级精确配煤和混煤配比精确控制。该成果国内华能、华电、国电、粤电等多家大型电力集团60余台锅炉机组上得到成功推广应用，近三年取得了直接经济效益超过20亿元，经济、环保效益显著。

项目成员

谭鹏

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       我国低阶煤储量丰富，提质预处理是低阶煤高效清洁利用的重要环节。水热处理作为一种高效经济的低阶煤提质技术，其工业化应用面临着伴生废液的处置问题。项目以实验为基础，深入认识不同品质的低阶煤在水热改性提质过程中的理化结构变化特征、碳的三相转化行为，进而研究基于催化气化方式的含碳有机水热废液的无害化处置方式。重点是要掌握低阶煤中有机碳结构在热解/水解双重作用下的降解路径，以及废液有机组分催化气化过程中重整/水气转换/甲烷化反应的相互耦合竞机制，基于此，探索低阶煤水热提质-催化气化两级连续式反应及产物调控路径。该研究可为低阶煤的水热提质工艺在我国内蒙、新疆等缺水地区的工业化应用所面临的关键理论技术难题提供理论依据和解决方案，对丰富低阶煤高效清洁利用领域的技术和理论具有重要意义。

项目成员

谭鹏

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      随着可再生能源发电入网比例持续上升，燃煤机组将承担越来越繁重的调峰任务，面临灵活、高效运行的新挑战。建立燃煤发电过程动态模型，发展智能化决策、控制技术是应对新挑战的有效手段。本项目以电站煤粉锅炉为研究对象，立足于煤质复杂、多变的特殊国情及长期非设计工况运行和频繁升降负荷的电力“新常态”，开展电站锅炉动态过程建模研究。研究基于大数据的煤质特性计算方法，开发包含煤质特性和详细烟气组分的炉侧一维动态过程模型，并利用数值计算结果代替缺失的内温度、烟气成分分布数据，实现对烟气侧子模型的验证；研究水/蒸汽侧过程机理，探索机理与s数据挖掘融合机制，构建电锅炉水/蒸汽侧混合建模方法。通过项目的研究可为电力“新常态”下电站锅炉的运行决策及控制系统优化等提供重要指导，为电力智能化发展奠定基础。

项目成员

谭鹏

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