2023年8月4日至7日，课题组负责人张飞教授受邀在浙江省宁波市参与第五届流域生态论坛暨第二届极端水文气候与流域生态安全国际研讨会。参会期间，张飞教授在“流域水文生态过程与生态响应”的专题报告中做特邀报告：Study on Surface Water Environment in Arid Watersheds using Remote Sensing Technology。
本次报告主要从LUCC和地表水质关系研究、水质特征研究、水量监测研究和水文模型研究4个方面展开交流。
（1）LUCC和地表水水质研究方面
张教授基于Sentinel-2数据分析了土地利用/土地覆盖和景观格局对小流域季节性河流水质的影响，研究得出LULC 和景观格局变化对精河小流域水质的影响很大，这些信息有助于区域小流域水资源管理。
（2）水质特征研究方面
张教授采用时空融合模型在艾比湖悬浮颗粒物监测中的可行性进行了分析，利用环境水质指数和偏最小二乘-结构方程模型对水质影响因素进行评价，并利用结构方程模型评估环境因素和土地利用对干旱和湿润地区季节性地表水水质的影响。结果得出：ESTARFM比FSDAF更适合艾比湖地区的悬浮物研究；艾比湖下游地区和艾比湖湖泊周围的大多数监测点水质较差；水质污染在空间上具有一定的规律性；PLS-SEM可以有效识别影响艾比湖流域水质的影响因素；人类活动对流域水质的影响远大于自然因素。
（3）湖泊水储量研究方面
张教授指出在湖泊水量估算研究中，可分为有地形数据和无地形数据两种。在实际研究过程中，难以获得的稀缺数据大多是湖泊地形数据，这就促使研究人员不断提出新的方法。目前科研人员倾向于使用遥感技术来监测湖泊水储量，尽管研究人员提出了一系列湖泊水量长期估算模型。然而，许多模型都是基于理想的静态估算过程，这对湖泊库容进行长期动态估算带来挑战。本团队将Landsat 8 OLI、 ICESat-2与神经网络模型相结合，反演博斯腾湖水深，并将瑞利校正TOA反射率（ρrc）作为模型输入。研究结果证明了ICESat-2在内陆浅水湖泊水深监测方面的能力
（4）水文模型研究
张教授用改进方法增强SWAT模型改进生态水文模拟，模拟测量站的径流和蒸散量，减少子流域植物生长和水土平衡的不确定性，得出结论改进SWAT最敏感的参数主要是ALPHA_BNK，其次是SOL_AWC、CH_K2、CN2和SFTMP。R2和ENS用于评估SWAT模拟的准确性。研究结果得出：从月尺度上看，6月至10月的径流量远大于5月至11月，7月达到峰值。改进后的SWAT变化较小；在不同土地利用类型的产水量比较中，发现林地和草地的产水量占比最高，改进的SWAT产水量大于未改进的SWAT。改进后的SWAT模型具有较低的结构不确定性和较好的适应性。
本次报告为后续开展水环境综合治理工作提供科学参考和重要借鉴，也为存在类似问题的地区提供了解决此类问题的思路和有效模式。
图1 大会参与人员合影
图2与宁波大学杨晓东教授合影
图3 与马来西亚理科大学Mou Leong Tan副教授进行交流
