以专利文本数据深入分析为切入点,研究挖掘技术创新发展规律方法,从专利技术挖掘、专利竞争挖掘、专利交易价值三个方面,提出基于主题分析、排序学习、矩阵分解的创新模型和算法,建立了面向企业的智能技术服务管理框架。论文发表在数据挖掘顶级会议ICDM2014和KDD2016(我校计算机学科第一篇KDD论文)。获得国家自然科学基金项目支持,相关技术通过横向项目方式应用在华为公司、小米公司(小米知识产权战略部,即智谷公司)等国内科技领军企业。
Papers:
[1] Jin B, Ge Y, Zhu H, et al. Technology prospecting for high tech companies through patent mining[C]//2014 IEEE International Conference on Data Mining. IEEE, 2014: 220-229.
[2] Jin B, Che C, Yu K, et al. Minimizing legal exposure of high-tech companies through collaborative filtering methods[C]//Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. ACM, 2016: 127-136.