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山地灾害研究组

简介 区域滑坡灾害研究

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山地灾害发生前的坡体变形检测

[1] Wentao Yang*, Yujie Wang, Yunqi Wang, Chao Ma, Yuhong Ma. 2020. Retrospective deformation of the Baige landslide using optical remote sensing images. Landslides, 17: 659-668.探讨了COSI-Corr方法中不同的形变窗口对识别滑坡形变的影响,采用10米分辨率的哨兵数据,反演了2018年白格大滑坡发生前的坡体形变的时间过程。

[2] Wentao Yang*, Yunqi Wang*, Shao Sun, Yujie Wang, Chao Ma. 2019. Using Sentinel-2 time series to detect slope movement before the Jinsha River landslide. Landslides, 16: 1313-1324.采用多年时间序列的哨兵二号数据,提出一种识别滑坡发生前坡体形变的方法。

[3] 史培军,刘连友,杨文涛. 2020年2月7日. 高度关注西藏自治区昌都市贡觉县敏都乡金沙江右岸可能失稳的一处滑坡体. 【咨询报告】

[4] 史培军,刘连友,杨文涛. 2020年2月19日. 西藏昌都市贡觉县敏都乡金沙江右岸坡体变形监测分析. 【咨询报告】

[5] Wentao Yang, Lianyou Liu*, Peijun Shi*. 2020. Detecting precursors of an imminent landslide along the Jinsha River. Natural Hazards and Earth System Sciences, 20: 1-10.采用改进的COSI-Corr方法,在金沙江白格滑坡下游发现一处即将失稳的滑坡体,并分析了降水时间序列和滑坡形变过程的关系。

[6] Wentao Yang. 2020. Selecting the Best Image Pairs to Measure Slope Deformation. Sensors, 20(17), 4721.分析了二百多期哨兵二号数据在藏东川西山地的可用性、讨论了采用光学影像监测滑坡发生前形变挑选最佳主副影像对的最优规则。研究结果认为,如果采用可见光的像素偏移追踪技术,选择不同年份相同儒略日的影像有望取得最好的反演结果。

[7] Wentao Yang, Jian Fang, Jing Liu-Zeng. 2021. Landslide-lake outburst floods accelerate downstream hillslope slippage. Earth Surface Dynamics, 9: 1251-1262. 论文被主编选为当年该期刊的亮点论文。内容简介:2018年白格滑坡堰塞湖的大洪水对金沙江下游两岸造成多处新的不稳定坡体,2018年的白格大洪水通过拓宽河道对这些山坡的坡脚造成了侵蚀,导致山体出现移动,一些移动的滑坡有再次堵塞金沙江称为堰塞湖并引发新一轮大洪水的可能,观测到了“滑坡-引发堰塞湖大洪水-诱发滑坡-……”灾害链现象。本文的观测填补了极端大洪水引发缓慢滑坡长时间移动现象的空白,对地貌演化有一定的意义。

[8] Dingwen Zhang, Wentao Yang, Chong Xu, Tao Ye, Qiwei Liu. 2022. Extracting deforming landslides from time-series Sentinel-2 imagery. Landslides, in press. 提出一种利用时间序列光学影像和亚像元偏移量跟踪算法在陌生山区识别变形地形的算法。

创建: Nov 22, 2020 | 19:55