介绍

省校合作项目，18047405D，设施蔬菜质量安全管控物联网技术集成与示范，2018/01-2019/12，22.5万元，在研，主持；

项目创新点：

以京南地区农业示范园区的连栋温室和日光温室为应用对象，利用现代物联网技术，对设施蔬菜生产的温、 水、肥、电、热、气、光指标进行实时自动监测和调控，保证温室内的有机蔬菜生产在良好环境中，在此基 础上探索并建立适用于国内设施蔬菜的物联网信息技术应用模式。

①研制适用于不同种植模式的设施蔬菜物联网应用系统；

②适用于日光温室的低成本环境采集与控制设备;

③基于大数据信息流的设施蔬菜质量安全追溯系统。

项目成员

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山东省重点研发计划，2016CYJS03A02，海产贝类苗种繁育精准管控关键技术集成与示范，2016/10-2018/10，20万元，已结题，主持；

项目创新点：

1：集成研发的适用于贝类养殖的环境监测传感器，实现自清洁、自校准以及多参数集成等关键特性，提高海产贝类养殖环境监测的精准度和效率。

2：精准养殖模型将数学理论方法与先进工程技术融入贝类精准养殖，从养殖环境、投饵、疾病诊治及养殖知识管理多角度贯穿贝类养殖过程，提高养殖效率和科学性。

3：精准养殖物联网管控云平台集成养殖专家模型和养殖作业管理等系统，实现对养殖水质、现场环境、日常管理、报警信息以及养殖状态等的动态监控、实时分析和预警处理等功能，显著提高海产贝类精准化养殖水平。

项目成员

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国家自然科学基金项目，61471133-1，基于动态多尺度分析的水产养殖水质非线性组合预测模型研究，2016/05-2018/12，10万元，已结题，主持；

项目成员

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国际合作项目，2015DFA00530，基于物联网的草原型流域多水源一体化监管技术合作研究，2015/04-2018/03，105万元，已结题，主持；

项目成员

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教育部青年教师科研项目，2013QJ052，基于3D视觉的锦鲤数字化评鉴机理与方法研究，2013/01-2013/12，7万元，已结题，主持；

项目成员

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山东省重点研发计划项目，2013CXC90204，水产品安全生产信息化关键技术研究，2013/07-2015/07，200万，已结题，主持；

项目成员

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科技部863子课题，2013AA10230103，星地遥感的农作物信息感知，2013/01-2017/12，110万元，已结题，参加；

项目成员

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国家科技支撑计划子课题，2012BAD35B07-3，水产养殖对象行为监测信息服务系统关键技术集成研究，2012/01-2014/12，120万元，已结题，主持；

项目成员

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教育部项目，2012RC022，机器视觉在农业中的应用若干问题研究，2012/01-2013/06，25万，已结题，主持；

项目成员

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国家自然科学基金青年基金项目，61100115，基于流形学习的低维空间无标记点人体运动跟踪方法研究，2012/01-2014/12，22万，已结题，参与；

项目成员

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广东省重点研发计划，2020B0202010009，研发空地一体化养殖智能管控装备 ，2020/03/20-2023/03/19，70万，在研，主持

项目创新点：

1：基于空地一体多源信息融合的养殖智能管控平台

提出融合空地一体化多源信息的大水面养殖水质环境监测方法；针对养殖过程水体生物量及水质参数变化 ，构建养殖生物量评估及变量投喂模型，通过北斗卫星导航进行无人船智能投饵路径规划，实现大水面海 水池塘与盐碱地养殖精准投喂管控，提高养殖智能管控水平。

2：资源循环利用和减排为核心的尾水处理技术

耦合多级生物净化利用与生物膜法脱氮除磷工艺，实现“源头有效控制，资源高效回用，末端深度净化” 的尾水处理技术设计，构建高产、高效、低排海水池塘绿色生产模式。

3：装备和技术并重的生态工程化池塘系统构建

应用智能化管控设备，结合水体串联多级循环利用工艺和尾水处理系统，整合海水精养池塘和生态池塘对 养殖生源要素的深度利用原理和自净容量，生态优化池塘功能群结构，提高饲料利用率，减少氮磷排放。

项目成员

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国家重点研发计划，2018YFD0701003，建立畜禽与水产品冷链物流品质劣变的动态预测方法，2018/06-2021/06，56万，在研，主持

项目创新点：

1：基于区块链技术的畜禽水产品管控与溯源 采用区块链等技术，实现具有资质认证、流通信息记录、品质信用评价等功能的去 中心化品质信息协同管理，建立畜禽水产流通建立溯源信用体系；研究不同层级追溯信 息的访问权限控制技术，开发可视化溯源平台并提供多种溯源方式，实现畜禽与水产品 低损耗保质储运全程监控和追溯。

2：基于深度机器学习的畜禽水产品时间-环境-品质耦合模型 利用文献计量学及实时传感器数据，构建影响畜禽水产品品质的环境因子数据样本 库，利用卷积神经网络深度学习算法，构建基于大数据和深度学习技术的波动温度下时 间-环境-品质耦合模型畜禽与水产品品质劣变质量安全评价模型，形成一套高效、实用 的畜禽与水产品冷链物流品质劣变的动态预测方法。

项目成员

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国家重点研发计划蓝色粮仓科技创新重点专项项目，2020YFD0900204，鱼类生态集约化养殖智能化管控技术优化与集成研究及石斑鱼和花鲈等鱼类冷链物流品质劣变动态预测技术，2020/10-2022/12，93万，在研，主持

项目创新点：

1：空地一体化的海水池塘高效养殖智能管控系统

通过基于位置的养殖信息服务，进行动态养殖水质移动式监测与在线实时传输处理，优化基于生长相关的生物学参数和环境参数的饲料变量投喂技术，集成传感网、无人机和投料设施等一体化设备，构建高效养殖空地一体化智能管控体 系，实现海水池塘养殖生产的智能化决策与管控。

2：生物多级转化与资源化利用的绿色生态养殖模式

优化海水池塘生态系统营养级结构，构建养殖动物、水生植物、微生物多级利用与转化及自养与异养相结合的功能生物群落，提高营养物质利用率；依据不 同区域养殖类型，差异化集成水质原位调控、尾水异位处理以及生源要素资源化利用等技术，减少排污，构建高产、高效、低排的海水池塘绿色生态养殖模式。

项目成员

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科技创新2030项目，2021ZD0113805-2，畜禽疫病智慧云服务平台计算架构与系统研究应用，2021/12-2024/11，总预算80.00万元，在研，主持

针对我国畜禽养殖兽医资源缺乏、疫病诊断不及时且准确率不高、预警预报信息传输效率低、生产过程多源数据融合度不够、智能分析水平较低、疫病智能诊断与主动防控技术原始创新不足等突出问题，根据不同疫病场景与不同用户对疫病诊断、防疫关键环节的不同实际需求，重点开展基于人工智能、云计算等现代信息技术，整合5G通讯的生产现场智能巡检及数据采集系统，研究存算分离、信息安全、协同互联、联合计算的畜禽疫病智慧云服务平台计算构架，为猪、鸡大数据以及智能算法交互提供统一接口，融合多源非结构数据，集成基于猪、鸡的知识图谱诊断引擎，针对不同用户需求以及不同的疫病应用场景，在用户信息交互的基础上，进一步完成对云服务系统的扩充和升级，使其更适用于推广应用，为推进我国畜禽养殖行业的智能化发展提供关键技术支撑。

项目创新点：

1.突破大规模异构畜禽疫病数据进行分布式计算时，处理延时高、实时性差等问题，提出分布流式计算框架，采用高阶多标记方式，实现大量多源异构疫病数据的特征管理

2.突破海量畜禽疫病数据存算一体式服务弊端、数据泄露风险，提出通量数据存算分离方法及可信数据链式存储策略，实现疫病防控云平台智能化负载均衡。

项目成员

刘皓南

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