研制业务系统，实现水利遥感数据管理、处理、分析与可视化。

• 水利遥感数据管理软件

         长江水文数据应用服务系统：该系统建设是为了实现长江水文数据从接收、入库到数据服务的全流程自动化，提升水文数据的管理与服务水平。实现数据自动接收及智能检查；应用Web服务系统，建立线上勾选与线下控制结合的水文数据申请与自动提取机制；建立基于水文过程线水文数据线上可视化显示与修改模块等一系列目的性服务；构建水文数据索引提取与更新、水文测站站名变化更新等单机版便捷辅助模块。

长江水文数据应用服务系统

         长江水文数据资源整合与索引系统：整合包括基础水文数据库、实时雨水情数据库、水质数据库在内的数据资源，梳理各个数据资源之间的关系，设计元数据库的描述和表达方式，形成长江水文数据资源索引，为水文信息的管理、分析，应用与服务提供统一且标准化的接口，提升长江水文信息化的管理与服务水平。

长江水文数据资源整合与索引系统

• 水利遥感数据处理软件

​​​​​​​         遥感影像水体自动化提取软件：遥感影像水体自动化提取软件分为分步水体提取和一键水体提取两种方式。软件包括影像解压、正射校正、影像裁剪、水体提取、矢量优化5个模块。

遥感影像水体自动化提取软件

• 水利遥感数据分析与可视化软件

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​         水体矢量数据管理及分析软件：为高效管理全国水体提取结果，建立了全国水体矢量数据库。通过将水体矢量统一入库的方式，实现对每个独立水体的细化管理，既满足了对数据快速检索、查询的需求，又为后续数据的分析、处理等应用提供了有力支持。

水体矢量数据管理及分析软件

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​         全国重点监测湖库可视化平台：应用空间数据库、地图服务器与开源WebGIS软件实现数据层、服务层和展示层三层体系框架。顶部为应用层，实现WebGIS具体分析、处理功能。

全国重点监测湖库可视化平台

• ​​​​​​​​​​​​​​​​​​水利遥感监测服务平台

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​        水资源遥感监测平台：该平台依托于重点研发计划展开研制，团队主要负责共性服务组件的研发，涉及到平台层、数据层和业务层。为了实现云环境下水资源遥感监测平台中的资源共享、弹性可扩展，提高资源利用率，利用KVM虚拟化技术，对基础物理资源进行统一管理，满足各业务子系统不同的计算和运行环境要求。数据存储方面，以影像HDFS数据存储规范为基础，建立了GF1、GF2影像源数据元数据库和正射影像本体查询数据库。联动Hbase和MongoDB数据库实现高效存储；并设计混合存储管理机制。

​​​​​​​水资源遥感监测平台

地理空间信息组织与管理主要包括多源信息的一体化管理、水利信息整合和空间信息高效检索方法。

• 多源信息的一体化管理

• 水利信息整合

• 空间信息高效检索方法

高性能处理方面的研究主要涉及分布式处理框架，并行优化机制、深度学习模型三个领域

• 分布式处理框架

• 并行优化机制

• 深度学习模型

包括在建大型水利工程施工过程动态监督、贴近摄影测量与多源卫星遥感协同的工程区大范围形变精准监测。