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机器学习与生物医学大数据实验室

简介 通过综合利用数据科学,计算机科学和信息技术揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。

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2018山东大学(威海)机器学习与生物信息学研讨会暨山东大学博士研究生高端学术论坛成功举办

        由山东大学(威海)数学与统计学院机器学习与生物医学大数据实验室主办的山东大学(威海)机器学习与生物信息学研讨会暨山东大学博士研究生高端学术论坛在数学与统计学院举行。山东大学(威海)副校长夏利东出席开幕式并致辞,数学与统计学院常务副院长綦建刚主持开幕式。

       开幕式上,夏利东在致辞中对会议的召开表示祝贺,对各位专家、学者的到来表示欢迎。他从办学规模、学科建设、人才培养、师资队伍等方面介绍了山东大学(威海)的有关情况,着重阐述了数学与统计学院的基本情况和发展目标。綦建刚在发言中介绍了数据科学的发展趋势,强调了本次会议的重要意义,同时希望与会专家通过此次学术活动,加强交流与合作,相互学习,共同进步。山东大学李国君教授在开幕式上作了发言,对与会学者和主办方表示了感谢。报告专家介绍了他们最新的机器学习与生物信息学不同领域的研究进展,展示了数学与生物学的研究现状及深度交叉、新技术手段及平台的开发与利用等,为当前生物信息学研究如何通过学科交叉和融合,开展创新性的研究工作提出了科学依据和解决方案,指明了相关研究的研究方向。

       本次会议为期两天,期间举办了特邀学术理论报告会和驱动基因与数据科学、药物研发与数据科学、生物表征与数据科学等专题报告。来自美国,北大等国内外9所院校和研究机构的参会代表、特邀嘉宾以及校区数学与统计学院师生代表共40余人参加会议。山东大学李国君教授等10位特邀嘉宾分别作了学术报告,内容涉及生物信息学研究方向的理论以及应用方面的前沿课题,交流了各自的研究成果。与会人员就相关学术问题展开热烈讨论和深入交流,进一步开阔了学术视野。

       机器学习与生物信息学是现代数据科学领域最为活跃的学科之一,有广阔的学科发展和产业化前景,具有非常重要的战略意义。近年来,数据科学和系统生物学快速发展,这必将进一步推进人类社会的进步。此次学术研讨会的举办,为促进学科发展、增进国内外同行学者的友谊和合作搭建了平台,使校区机器学习与生物信息学科的教学科研工作得到更快、更好的发展。会议得到了学科建设与研究生处大力支持。

 

创建: Nov 25, 2018 | 11:10

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