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大数据与人工智能研究中心

简介

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流行病控制与优化

  • 新冠大流行传播机制描述

(1)基于流行病动力学的病毒传播建模研究

 

(2)基于机器学习的病毒传播演变预测

 

(3)基于病毒大流行时空同步分析的疫情严重程度估计

 

(4)基于机器学习的病毒病死率动态演变预测

 

  • 新冠病毒可再生系数估计

(1)基于流行病动力学的病毒基本可再生系数估计

 

(2)基于流行病动力学的病毒有效可再生系数估计

 

  • 流行病大流行的关联性分析

(1)基于可解释机器学习的空气质量与流行病传播的关联性分析

 

(2)基于机器学习与计量经济学的电影市场与流行病传播的关联性分析与建模

 

(3)基于机器学习与计量经济学的在线游戏市场与流行病传播的关联性分析与建模

 

  • 流行病医疗卫生系统的分析与建模

(1)基于机器学习的核酸检测需求分析与建模

 

(2)基于机器学习的重症监护室需求分析与建模

 

  • 流行病干预措施成效的估计

(1)基于流行病动力学的干预措施成效估计

 

(2)基于流行病动力学结合病毒变异与多病毒共存的干预措施成效估计

 

  • 流行病干预措施的设计与推荐

(1)基于图神经网络的检测区域推荐系统

 

(2)基于强化学习的干预措施动态控制与优化

创建: Apr 15, 2022 | 21:06